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◎ 科技日报实习记者 代小佩

“大数据与人工智能的生长,为‘失眠’状态的监测提供了手艺手段。但要解决失眠问题,就必须以物联网和人工智能等新兴手艺为手段,以医工深度融合的方式,提出解决方案。”3月25日至26日,香山科学聚会在北京召开,北京大学信息科学手艺学院副教授黄安鹏在会上说道。

此次聚会主题为“面向睡眠康健的智能感知与盘算”,与会学者知无不言,讨论热烈,但对我国智能睡眠医学研究现状存在共识――快速增进的睡眠康健需求与我国落伍的睡眠医学现状之间形成突出矛盾。

西南大学电子信息工程学院教授张远说,矛盾体现在多方面。如,便携的微扰睡眠监测手段匮乏,用于临床诊断的睡眠障碍生物标志物亟待挖掘,拥有自主知识产权的睡眠数据剖析模子与焦点算法尚未确立等。

缺乏尺度化的睡眠大数据

中国睡眠研究会公布的《中国睡眠诊疗现状考察讲述》显示,我国约有1/3人口存在差异水平的睡眠障碍,而天下三万多家医院中仅有3000多家确立了睡眠监测室。

睡眠质量评估是预防和治疗睡眠障碍的先决条件。现在临床上习用的监测手段是多导睡眠监测仪(PSG)。东南大学仪器科学与工程学院教授刘澄玉说:“PSG装备自己导联较多、操作庞大、恬静性差,价钱昂贵,并在很洪水平上影响睡眠,在医院外的应用场景受到极大限制。”

虽然PSG是评估睡眠质量、诊断睡眠障碍疾病的“金尺度”,但PSG可能无法周全准确反映真实的睡眠质量。与会专家提出,要探索非接触式睡眠监测手艺、微扰或无扰便携式睡眠监测手艺等,这要求在睡眠监测的机理机制手艺规范、判断尺度和临床应用实践指南方面尽快形成共识。

北京大学人民医院韩芳教授指出,睡眠监测获得的大数据包罗脑电、心电、眼动、血氧、呼吸气流等十几种参数,这些数据在睡眠疾病诊断领域具有主要应用。

“但现在尚缺乏优质的睡眠大数据。”首都医科大学心理与精神卫生学院副教授王长明告诉科技日报记者,由于采集睡眠数据的装备及参数设置差异等因素,睡眠数据质量条理不齐。

正由于云云,精准剖析多模态且具有异构性的睡眠监测大数据,进而提供高效、鲁棒性强、临床可注释性强的数据剖析算法依然是智能睡眠医学领域的难题。

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“我以为要确立尺度化的国人睡眠数据库,通过多中央、精标注优质数据的模子训练作为医生辅助诊断的可靠有用方式。”王长明示意,这有赖于跨学科跨领域的相助,需要 *** 主导、行业牵头、企业介入,是一条漫长的探索之路。

医学人工智能助力解决睡眠难题

韩芳示意,临床睡眠医学逐渐从各学科的边缘领域交织融合生长为自力学科。“睡眠医学及研究的进一步希望,有赖于生物医学工程手艺及人工智能手艺的生长。”

“行使快速生长的人工智能方式,应该从智能睡眠分期方面的研究拓睁开来。”复旦大学信息科学与工程学院教授陈炜说,“如探索典型睡眠障碍的电心理机制。近年来被忽视的特征工程在智能睡眠医学领域应该被重新审阅。”

“5G商用化的普及必将为远程自动睡眠康健新模式的开展提供时机。”韩芳说。

无论是生长医学人工智能,研发更便携的可穿着装备,照样挖掘用于临床诊断的睡眠障碍生物标志物,亦或是确立自主知识产权的睡眠数据剖析模子,最终都是为了用科学手段保证睡眠康健,与会者提倡探索非药物的身心干预原理与方式。

张远以为,对睡眠的身心干预分为被动干预和自动干预方式。前者包罗音乐疗法、蓝光疗法、电磁疗法等;后者包罗冥想、运动、改善睡眠习惯等。

泉源:科技日报 视觉中国供图

编辑:岳靓

审核:管晶晶

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